微信平臺更新We分析推廣分析能力最先出現在微信小程序觀察網。
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主要有以下這些能力更新：
1、支持推廣引流活躍及交易數據分析
2、便捷生成小程序碼、短鏈等多類型素材
3、針對推廣添加標簽，對比分析不同標簽下的推廣效果
4、新增引流新用戶、交易用戶等基礎畫像分析，并快捷創建推廣引流人群包
更詳細的介紹大家可以去We分析文檔查看。
微信平臺更新We分析推廣分析能力最先出現在微信小程序觀察網。
]]>微信小程序數據分析能力及工具匯總最先出現在微信小程序觀察網。
]]>微信小程序數據分析能力
“小程序數據助手”小程序
“小程序數據助手”是微信公眾平臺發布的官方小程序，支持相關的開發和運營人員查看自身小程序的運營數據，掃描下面小程序碼可立即體驗。
“小程序數據助手”當前功能模塊包括數據概況、訪問基礎分析（用戶趨勢、來源分析、留存分析、時長分析、頁面詳情）、實時統計和用戶畫像（年齡性別、省份城市、終端機型），數據與小程序后臺常規分析一致。
相關內容閱讀：微信小程序數據助手怎么授權？
“We分析”平臺
微信官方推出“We分析”數據分析平臺，提供更健全的數據分析工具。后續，“We分析”將重點提供以下能力：
（1）更全面深入的數據看板： 進一步挖掘小程序訪問/支付場景，梳理整合流量渠道，提供更細粒度的訪問/支付數據，包括但不限于小程序訂閱消息下發/曝光/點擊/退訂情況，長按識別二維碼訪問小程序的具體渠道(朋友圈/群聊/H5鏈接)等。
（2）更專業細致的分析功能： 陸續推出“事件分析”，“漏斗分析”，“留存分析”，“路徑分析”等數據分析功能，支持商家個性化、精細化的分析需求，全方位洞察運營現狀，輔助經營決策。
（3）行業定制經營分析看板： 對不同行業的特色，推出定制化的經營分析看板。如對電商零售行業，會圍繞“流量”、“商品”、“客戶”3大維度，結合“曝光 – 訪問 – 加購 – 下單”轉化漏斗，推出電商行業數據看板及經營診斷，幫助商家快速了解運營現狀。
（4）微信域的數據畫像洞察： 將在保護用戶隱私的前提下，提供用戶洞察工具，開放行業參考數據，幫助商家更好了解自身經營現狀，洞察用戶；并聯動微信內的用戶運營與營銷工具，提供應用出口，幫助商家更好的精細化運營。
We分析現已開放公測，小程序管理員可前往We分析官網開通使用。
“We分析”官網：https://wedata.weixin.qq.com/mp/login
相關內容閱讀:：微信小程序數據分析平臺“We分析”如何使用
微信小程序數據分析能力及工具匯總最先出現在微信小程序觀察網。
]]>“We分析”接入流程
1、開通“We分析”基礎板塊
微信小程序管理員可前往We分析官網，點擊“開通We分析”，掃碼開通使用。開通基礎數據板塊功能。通過PC端確認，開通基礎數據板塊功能，開通即用，無需數據上報。同時可選擇“導入小程序數據分析者”，完成小程序數據成員的初始化導入。
“We分析”官網：https://wedata.weixin.qq.com/mp/login
2、開通洞察分析模塊
開通洞察分析功能，包括經營分析/數據分析/數據管理板塊。勾選開通，開通后在首頁展示相應功能板塊，需要數據上報后才能使用功能。
微信團隊告知“We分析”小程序數據分析平臺還在不斷更新釋放新能力，除了數據看板可直接查看小程序的核心數據指標，深入了解小程序數據現狀；還提供事件分析、漏斗分析、留存分析、路徑分析等數據分析模板，助力商家數字化經營。
]]>阿拉丁小程序數據統計平臺怎么樣最先出現在微信小程序觀察網。
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阿拉丁小程序數據統計平臺于2017年上線，目前已經為超過百萬小程序開發者提供大數據標準化服務，幫助開發者實現精細化運營；同時阿拉丁還有小程序指數服務，以小程序核心數據為基礎，結合行業資料、阿拉丁研究院訪談等多方測算行業指數與排名，幫助開發者及時了解市場變化與行業發展情況。
阿拉丁小程序數據統計平臺有哪些特色功能呢？
事件和轉化漏斗
事件可以全面統計小程序內各個功能模塊的使用情況；將事件配置成行為路徑，漏斗會統計每一步的轉化與流失情況，精準評估轉化率，為小程序提供轉化數據支持。
二維碼統計
監控每一個二維碼的掃碼情況，精確考核地推員的推廣效果，通過二維碼組查看各渠道推廣情況。
場景值統計
覆蓋小程序的所有場景，實時分析小程序流量來源分布情況。幫助小程序運營人員輕松了解哪些來源帶來了更多有效訪客，從而合理優化小程序運營方案。
分享傳播分析
分析小程序的分享情況及帶來的傳播效果，通過分享層級，可以清晰地查看小程序傳播的裂變衰減情況，關鍵用戶分享及分享人群畫像助力更精細化運營。
廣告監測
幫助廣告主智能監測推廣數據，精確評估廣告效果，識別異常流量，在投放過程中做出的正確決策，高效花出每分錢。
用戶分群
根據用戶屬性、用戶行為等多維度的條件，劃分不同群體的用戶畫像，精準劃分用戶群體，讓運營“投其所好”。
相比于官方提供的小程序分析平臺，阿拉丁小程序數據統計平臺功能更豐富，但需要付費使用。所以，微信小程序運營人員根據需要量力選擇！
阿拉丁小程序數據統計平臺怎么樣最先出現在微信小程序觀察網。
]]>“We分析”小程序數據分析平臺功能介紹：
1、基礎功能：官方提供的小程序統計數據服務，無需進行數據接入，即可查看小程序的訪問和支付等統計結果數據，便于快速掌握小程序整體的運轉情況。
2、洞察分析：官方提供的中立輔助數據分析技術服務。開通后，企業商家可以在小程序調用基礎庫接口進行數據接入，并進行數據事件管理。完成接入后，可以對小程序進行深入的數據分析，了解經營現狀，尋找業務增長。主要包括：
（1）數據時間管理
可進行平臺數據的基礎設置管理，包含：事件管理、屬性管理、字典管理等。
（2）數據分析工具
提供專業的數據分析工具進行業務分析。包含：漏斗分析、事件分析等。
（3）多維數據看板
可配置多維度的數據看板全方位檢測數據。包含：經營分析、自定義看板等。
“We分析”小程序數據分析平臺目前已經開放公測，有需要的企業商家可直接前往We分析官網開通使用：https://wedata.weixin.qq.com/mp/login
]]>微信官方自帶的小程序數據分析工具可以為開發者和運營者提供關鍵的指標統計、實時訪問監控、自定義分析等，主要功能包括每天相關數據統計的標準分析，以及滿足用戶個性化需求的自定義分析。
小程序數據分析工具主要提供常規分析和自定義分析：
常規分析：
概況：提供小程序關鍵詞指標趨勢以及top頁面訪問數據，快速了解小程序發展概況；
訪問分析：提供小程序用戶訪問規模、來源、頻次、時長、深度、留存以及頁面詳情等數據，具體分析用戶新增、活躍和留存情況；
實時統計：提供小程序實時訪問數據，滿足實時監控需求；
用戶畫像：提供小程序的用戶畫像數據，包括用戶年齡、性別、地區、終端及機型分布。
自定義分析：
該分析功能主要是小程序運營者和開發者可以配置自定義上報，精細跟蹤用戶在小程序內的行為，結合用戶屬性、系統屬性、事件屬性進行靈活多維的事件分析和漏斗分析，以滿足小程序的個性化需求。
小程序數據分析工具中常見的指標解釋：
微信官方提供的小程序分析工具中涉及到很多指標，下面就常見的指標提供了具體的解釋，以供參考：
訪問
累計訪問人數：歷史累計訪問小程序的用戶數，同一用戶多次訪問不重復計。
新訪問人數：首次訪問小程序頁面的用戶數，同一用戶多次訪問不重復計。
打開次數：打開小程序的總次數。用戶從打開小程序到主動關閉或超時退出小程序的過程，計為一次。
訪問次數：訪問小程序頁面的總次數。多個頁面之間跳轉、同一頁面的重復訪問計為多次訪問。
訪問人數：訪問小程序頁面的總用戶數，同一用戶多次訪問不重復計。
人均停留時長：平均每個用戶停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長/訪問人數。
次均停留時長：平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時長（單位為秒），即總停留時長/打開次數。
平均訪問深度：平均每次打開小程序訪問的去重頁面數。
月活躍用戶：30天內有訪問行為，且當天訪問的用戶。
沉默回流用戶：在過去30天內無訪問，90天內有訪問（流失期在30~90天內），且當天訪問的用戶。
流失回流用戶：在過去90天內無訪問，歷史上有訪問（流失期在90天以上），且當天訪問的用戶。
分享
分享次數：分享小程序頁面的總次數。
分享人數：分享小程序頁面的總人數，同一用戶多次分享不重復計。
添加
總添加人數：歷史累計將小程序添加為“我的小程序”的總用戶數（去除已取消添加人數）。
新添加人數：昨日較前日相比，新增添加到“我的小程序”的用戶數 。
留存
新增留存：指定時間新增（即首次訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數占比。
活躍留存：指定時間活躍（即訪問小程序）的用戶，在之后的第N天（或周、月），再次訪問小程序的用戶數占比。
支付
累計支付金額：截止至昨日，小程序歷史非免密支付總體累計金額。
支付筆數：小程序內非免密支付成功次數。
支付金額：小程序內非免密支付成功總金額。
單均支付金額：小程序內每筆非免密支付的平均金額，即小程序內非免密支付成功總金額/小程序內非免密支付成功次數。
支付人數：小程序內非免密支付成功人數，同一用戶多次支付不重復計算。
人均消費次數：小程序內完成非免密支付用戶的平均支付次數，即小程序內非免密支付成功次數/小程序內非免密支付成功人數。
首次支付人數：當日首次在小程序內完成支付的用戶數，同一用戶多次支付不重復計算。
復購人數：非當日首次在小程序內完成支付的用戶數，同一用戶多次支付不重復計算。
支付次數轉化率：在小程序內，完成非免密支付轉化的小程序打開次數占比，即小程序內非免密支付成功次數/小程序打開次數。
支付人數轉化率：在小程序內，完成非免密支付轉化的小程序用戶數占比，即小程序內非免密支付成功人數/小程序打開人數。
頁面
（頁面）訪問次數：訪問該頁面的總次數。
（頁面）訪問人數：訪問該頁面的總用戶數，同一用戶多次訪問不重復計。
（頁面）次均時長：用戶平均每次訪問該頁面的停留時長（單位為秒），即該頁面的總停留時長/訪問次數。
（頁面）入口頁次數：該頁面作為入口頁的訪問次數，例如一用戶從頁面A進入小程序，則頁面A的入口頁次數+1。
（頁面）退出頁次數：該頁面作為退出頁的訪問次數，例如一用戶從頁面B退出小程序，則頁面B的退出頁次數+1。
（頁面）退出率：該頁面作為退出頁的訪問次數占比，即退出頁次數/訪問次數。
（頁面）分享次數：分享該頁面的總次數。
（頁面）分享人數：分享該頁面的總人數，同一用戶多次分享不重復計。
以上就是微信小程序數據分析工具及各項指標的介紹，希望小程序運營人員和開發者都能利用好該工具。另外，手機端可以直接掃碼進入小程序數據助手綁定小程序查看相關數據，更加便捷！
]]>微信小程序數據助手怎么使用最先出現在微信小程序觀察網。
]]>微信掃碼進入小程序助手
掃碼進入小程序
微信小程序助手功能
目前小程序數據助手可以查看數據概況、訪問基礎分析（用戶趨勢、來源分析、留存分析、時長分析、頁面詳情）以及實時統計和用戶畫像（年齡性別、省份城市、終端機型），數據與小程序后臺常規分析一致。
小程序管理員直接掃碼打開小程序數據助手，就可以選擇查看已綁定小程序的數據，如果是其他微信用戶想要訪問，需要管理員授權才可以，查看小程序數據助手怎么授權。
微信小程序數據助手怎么使用最先出現在微信小程序觀察網。
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